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特征选择是文本分类过程中十分重要的环节,它的优劣直接影响到分类效果。本文深入分析了原始χ2方法的不足,并提出了WF-AI改进算法。实验结果表明,改进后的方法可以有效提高分类效果。
基于频度和类内精确度的x~2统计改进研究
【摘 要】
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特征选择是文本分类过程中十分重要的环节,它的优劣直接影响到分类效果。本文深入分析了原始χ2方法的不足,并提出了WF-AI改进算法。实验结果表明,改进后的方法可以有效提高分类效果。
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2015年04期
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