【摘 要】
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为了解决当前道路交通事故车辆碰撞速度较难评估准确的问题,本文引入遗传算法和深度学习模型,提出了一套针对道路交通事故车辆碰撞速度的评估系统。该系统由硬件与软件组成,硬件主要由视频监控、图像采集和通信传感构成,软件由用户界面和底层评估算法构成。通过将二者进行结合,建立了一种道路交通事故车辆碰撞速度的评估方法。首先,对道路车辆碰撞实际场景、业务逻辑和需求,进行分析,形成工程目标和标准,以设计对应的评估系
【机 构】
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福建船政交通职业学院汽车学院,福州大学经济与管理学院
【基金项目】
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2019年福建省教育厅中青年科研项目(JAS19544)研究成果。
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为了解决当前道路交通事故车辆碰撞速度较难评估准确的问题,本文引入遗传算法和深度学习模型,提出了一套针对道路交通事故车辆碰撞速度的评估系统。该系统由硬件与软件组成,硬件主要由视频监控、图像采集和通信传感构成,软件由用户界面和底层评估算法构成。通过将二者进行结合,建立了一种道路交通事故车辆碰撞速度的评估方法。首先,对道路车辆碰撞实际场景、业务逻辑和需求,进行分析,形成工程目标和标准,以设计对应的评估系统构架。然后,深入研究遗传算法特性、和深度学习原理,结合速度评估需求,开发出道路交通事故车辆碰撞速度的评
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