【摘 要】
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2021年是我国“十四五”规划的开局之年,提出了新一代人工智能产业的发展目标。推动智能产业发展可以对我国现有经济结构进行调整,对促进我国经济转型有着重要意义。课题小组将21个省市中相关的智能企业(公众企业)2015—2019年省际面板数据作为研究样本,通过熵值法对其金融支持水平进行了测度,采用DEA-Malmquist指数法对我国智能产业的金融支持效率进行了测度,利用Tobit模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明:我国21个省市的智能产业金融支持水平主要依靠投资补助拉动,金融资源配置有待优化,并
【机 构】
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贵州财经大学大数据应用与经济学院（贵阳大数据金融学院）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于文本信息的科技型中小企业信用风险识别机理研究”(71861003),2020年贵州财经大学重点培育学科、急需学科方向专项课题“大数据企业的信用风险预测及评价研究”(2020ZJXK20)。
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2021年是我国“十四五”规划的开局之年,提出了新一代人工智能产业的发展目标。推动智能产业发展可以对我国现有经济结构进行调整,对促进我国经济转型有着重要意义。课题小组将21个省市中相关的智能企业(公众企业)2015—2019年省际面板数据作为研究样本,通过熵值法对其金融支持水平进行了测度,采用DEA-Malmquist指数法对我国智能产业的金融支持效率进行了测度,利用Tobit模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明:我国21个省市的智能产业金融支持水平主要依靠投资补助拉动,金融资源配置有待优化,并
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