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针对图像质量的局部评价融合问题,基于结构相似度(SSIM)评价算法,研究各种类型滤波器加权因子、滤波器窗口尺度及滤波器标准差参数对SSIM算法性能的影响。基于参数优化的高斯滤波器加权因子,改进峰值信噪比(PSNR)和奇异值分解(M-SVD)2种图像质量客观评价算法,通过优化的高斯权重对图像子块进行局部评价,在融合局部评价结果的基础上获得总体评价结果。实验结果表明,改进PSNR算法的预测斯皮尔曼等级相关系数、皮尔逊相关系数和均方根误差评价指标分别提高了3.78%,2.40%和2.02%,改进M-SVD算法的