【摘 要】
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在水下探测过程中,环境光照条件多变,采集的图像中由于光照不均匀,会导致一些重要的细节信息无法被表达甚至丢失,严重影响了图像的视觉效果及其用途。针对上述问题,提出一种改进的水下融合算法,将自适应伽马校正算法,MSRCR算法,CLAHE算法,锐化算法和水下图像融合增强算法相结合。通过自适应伽马校正算法改善图像光照不均匀区域;通过CLAHE扩大局部对比度,降低噪声;利用MSRCR算法弥补由于局部对比度增
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60875025);
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在水下探测过程中,环境光照条件多变,采集的图像中由于光照不均匀,会导致一些重要的细节信息无法被表达甚至丢失,严重影响了图像的视觉效果及其用途。针对上述问题,提出一种改进的水下融合算法,将自适应伽马校正算法,MSRCR算法,CLAHE算法,锐化算法和水下图像融合增强算法相结合。通过自适应伽马校正算法改善图像光照不均匀区域;通过CLAHE扩大局部对比度,降低噪声;利用MSRCR算法弥补由于局部对比度增大造成的颜色失真;利用图像锐化弥补伽马校正造成的细节损失;通过图像融合算法融合不同图像的优势。实验结果表明,文中算法可以较好地解决光照不均匀和色偏的问题,改善图像的对比度,提升图像整体的视觉效果。
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