【摘 要】
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该文基于UHPLC-IM-Q-TOF-MS建立了结合碰撞截面积(collision cross section,CCS)预测区间和定量结构保留关系(quantitative structure-retention relationship,QSRR)模型的异喹啉和喹啉类生物碱鉴定策略,并将其应用于黄柏和关黄柏的化学成分分析。该策略主要包括3个部分:①通过分子特征提取算法提取原始分子特征离子;②通过
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2019YFC1711000); 2022年度江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象项目;
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该文基于UHPLC-IM-Q-TOF-MS建立了结合碰撞截面积(collision cross section,CCS)预测区间和定量结构保留关系(quantitative structure-retention relationship,QSRR)模型的异喹啉和喹啉类生物碱鉴定策略,并将其应用于黄柏和关黄柏的化学成分分析。该策略主要包括3个部分:①通过分子特征提取算法提取原始分子特征离子;②通过建立的异喹啉和喹啉类生物碱的CCS vs质荷比(m/z)过滤区间,对原始分子特征离子进行过滤,筛选出潜在的异喹啉和喹啉类生物碱;③根据QSRR模型预测的候选化合物的保留时间,结合二级质谱特征碎片离子以及裂解规律对化学成分进行鉴定。基于该策略,从黄柏和关黄柏中共推测鉴定80个成分,经对照品比对确证15个。通过结合CCS筛选和QSRR模型预测候选化合物的色谱保留行为,可提高中药小分子结构类似物的鉴定效率。
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