【摘 要】
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针对产品开发项目管理的实际情况,对策略层计划优化方法进行研究.以工作包的工作量估算为基础,以资源投入水平和工期最小化为目标,考虑各种约束条件,提出一种策略层项目计划
【机 构】
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烟台大学经济管理学院,山东烟台 264005
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针对产品开发项目管理的实际情况,对策略层计划优化方法进行研究.以工作包的工作量估算为基础,以资源投入水平和工期最小化为目标,考虑各种约束条件,提出一种策略层项目计划问题的混合整数规划问题模型.以非支配遗传算法NSGA—Ⅱ为基础框架,设计了一种改进的双目标遗传算法.该算法针对问题的特点,提出了基于资源平滑的解码算法.参考NSGA—Ⅲ的关键特征,对拥挤密度计算方法进行改进.通过企业实际项目案例,验证了算法的性能和所提出的策略层项目计划方法的有效性.
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