【摘 要】
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随着人们对图像的质量要求越来越高,相比于传统的去雾算法,人们发现用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对图像进行去雾处理可以达到更好的效果,可以更好地还
【基金项目】
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陕西省科技重点研发计划项目与咸阳市科技研究计划项目联合支持项目(2018ZDXM-GY-043)
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随着人们对图像的质量要求越来越高,相比于传统的去雾算法,人们发现用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对图像进行去雾处理可以达到更好的效果,可以更好地还原图像的轮廓和细节。通过研究CNN去雾的原理,提出一种通过深度卷积神经网络对图像进行去雾处理的模型。用该算法得到图像的高频信息与去雾前的低频信息相叠加,以得到清晰的图像。将该算法和基于模型和基于神经网络的去雾最新算法进行对比,实验结果表明,该算法在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio
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