【摘 要】
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传统金融底层存在大量的个人信息及交易数据,互联网金融的诞生导致其数据量在传统金融的基础上呈指数级增加,大量的非结构化数据难以通过人工的方式进行审核与分析.金融领域关键业务中缺乏科学、高效的数字手段,这越来越成为制约金融行业稳健发展的短板.国家相关金融主管部门高度重视金融科技工作,自“十三五”时期起,中国人民银行印发的《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》明确将金融科技作为金融发展的重要方向,把发展人工智能(AI)、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术作为未来金融发展的重点研究方向.随着新型金融模式的开
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传统金融底层存在大量的个人信息及交易数据,互联网金融的诞生导致其数据量在传统金融的基础上呈指数级增加,大量的非结构化数据难以通过人工的方式进行审核与分析.金融领域关键业务中缺乏科学、高效的数字手段,这越来越成为制约金融行业稳健发展的短板.国家相关金融主管部门高度重视金融科技工作,自“十三五”时期起,中国人民银行印发的《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》明确将金融科技作为金融发展的重要方向,把发展人工智能(AI)、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术作为未来金融发展的重点研究方向.随着新型金融模式的开展,2020 年,中国人民银行等8 家机构发布的《关于进一步强化中小微企业金融服务的指导意见》进一步明确了AI 技术在金融相关场景中的使用价值,也指明了AI 的落地方向——鼓励金融组织机构运用AI、大数据等技术建立风险定价和管控模型,改造信贷审批发放流程.深度应用AI 技术已经成为金融行业下一阶段发展的大趋势.
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