论文部分内容阅读
本文简要介绍了搜索引擎的原理,指出了大数据环境下搜索引擎用户数据信息存在的安全问题,并针对当今大数据发展趋势,提出了保障搜索引擎用户信息安全的建议。文章具有一定的参考价值。
大数据趋势下的搜索引擎用户信息安全探讨
【摘 要】
：
本文简要介绍了搜索引擎的原理,指出了大数据环境下搜索引擎用户数据信息存在的安全问题,并针对当今大数据发展趋势,提出了保障搜索引擎用户信息安全的建议。文章具有一定的参考价值。
【机 构】
：
西安电子科技大学 陕西 710126
【出 处】
：
网络安全技术与应用
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
信息隐私保护是现代网络社会不可回避的问题,安全计算从技术上能够减少合法用户的非法得利从而保护信息隐私,利用云服务和边缘计算可以有效提高效率,提升用户的体验度。
本文以新冠疫情期间线上课程教学中教师隐性知识传递调查研究为出发点,总结出隐性知识的类别与传递途径,结合当前高职院校人才培养改革的要求,以隐性知识传递对创新型人才培养的重要性为主旨,构建出隐性知识在线传递模型。
大数据的快速发展和推广应用,为现代社会带来了新的发展机遇,可是同时也面临着严峻的网络安全形势。本文简述了大数据的概念和特点,分析了大数据面临的网络安全威胁,并根据分析提出了相应的安全策略。
由于法律咨询的费用和时效性等原因,许多人的法律问题得不到及时的解决。因此开发一款便捷、高效的法律助手显得十分重要。本文采用了AndroidStudio集成开发工具完成了法律助手的设计,包括首页、律师库、问答中心和个人信息管理等功能模块,为用户提供多种法律咨询服务。
在全特征矢量集模型CFC和互信息识别的基础上,对不同的语音特征参数提取方式及不同特征在不同信噪比下的识别率做了比较,实验结果表明基于人耳听觉特性的稳健特征提取方式在高信噪比时识别率最高;本文针对低信噪比情况下说话人识别系统的识别率较低的问题,提出了基于多窗谱估计普减法的能熵比法用于语音的前端降噪处理,结果表明通过改进的端点检测法在低信噪比下明显提高说话人识别的识别率。