基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承的故障特征提取方法

来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dreamagain1986

【摘要】

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与普通滚动轴承相比,柔性薄壁轴承存在背景冲击载荷,使得故障特征提取难度大。针对这一问题,提出基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。利用多

【作者】

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严嵩李伟光赵学智陈儒万好

【机构】

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华南理工大学机械与汽车工程学院,广东机场白云信息科技有限公司博士后创新基地

【出处】

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机床与液压

【发表日期】

：

2021年6期

【关键词】

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柔性薄壁轴承故障特征提取多点峭度谱多点最优最小熵解卷积 TEAGER能量算子 Flexible thin⁃walled bearing Fault fea

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(51875205,51875216),广东省自然科学基金(2018A030310017),广东省教育厅项目(2017KQNCX145),广东省重大科技专项(2019B090918003),广州市科技计划项目(201904010133),国家高计划研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA043005)

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与普通滚动轴承相比,柔性薄壁轴承存在背景冲击载荷,使得故障特征提取难度大。针对这一问题,提出基于MKurt-MOMEDA和Teager能量算子的柔性薄壁轴承故障特征提取方法。利用多点峭度谱(MKurt)对原始故障信号进行分析,确定柔性薄壁轴承故障周期,然后通过多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)处理,再经Teager能量算子增强,最终提取柔性薄壁轴承外圈与内圈的故障特征频率,并与单一的MOMEDA算法、基于MKurt-MCKD与Teager能量算子故障特征提取方法进行了对比,证明了该方法明显增强了故障特征

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