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在不远的将来，人类将从很多危险和繁重的工作中解脱出来，享受机器人提供的便捷服务，从而把更多精力和智慧投入到真正需要人去完成的科学研究、艺术创作等工作中，这样的世界是不是更美好呢？
7月26日—31日，2015年ACL（The Association for Computational Linguistics，国际计算语言学协会）年会在北京举行。这是ACL年会首次在中国举行，对中国计算语言学的发展意义重大。另一件值得所有中国人骄傲的事是，中国中文信息学会理事长李生教授在会上获颁“ACL终身成就奖”。
人才培养要有中国特色
最初得知获奖消息时，李生的第一个反应竟然是推辞。“在计算语言学领域有太多杰出人士，我只是比一般人多了一份坚持而已。”李生在发表获奖感言时表示，“我的工作还在持续，所以我更希望这个奖的名称是‘前半生成就奖’。我能够获得这个奖项，也反映出在本领域内中国整体的学术水平在快速提升。看到中国的学者，尤其是青年学者在顶级国际会议上发表了大量优秀的论文，这比我个人获奖更令我感到高兴。”
中国在计算语言学领域是走在世界前列的，仅从顶级国际会议上中国学者发表的论文数量就可见一斑。在这方面，我国的人才储备也不错，像哈尔滨工业大学、清华大学、北京大学、中科院等大学和科研院所在此领域都有深厚的研究积淀，每年会培养出大量的优秀人才。同时，像百度等公司也为人才的培养提供了实战平台，让他们可以将自己在学校所学的知识与实际应用需求相结合。这种“学”与“用”相结合的培养方式非常有利于优秀人才快速脱颖而出。
作为学者，李生是国内最早从事自然语言处理研究的学者，并在机器翻译领域做出过开拓性的贡献；作为老师，他亲手培养了一批成就卓著的青年专家，桃李满天下。李生与记者分享了他在人才培养方面的成功经验：第一，要做好学问，首先要做好人，要有理想、有抱负，勤奋务实；第二，打好技术基础；第三，因材施教，不能用同一个模式去培养不同的人，应充分发挥学生自身的潜力，展现其个性；第四，教师与学生要平等，互相尊重，相互学习；第五，也是非常重要的一点，就是敞开大门，走校企合作的道路。“我们除了与百度有深入的合作之外，与微软、IBM、腾讯等国内外一批知名企业都有密切的合作关系。”李生告诉记者。
一些高校注重科研项目，但是忽视了科研成果的转化。如何培养实用型、创新型的人才是高等教育目前面临的一项挑战。李生认为：“高等教育的职能包括人才培养、科学研究和社会服务三部分内容。我们既要培养创新型人才，也要培养创业型人才。国家重点大学应该教学与科研并重，研究与开发并重。创新型人才和实用性人才的培养并不矛盾，其基础是相同的，但在具体要求上又各有侧重。”
李生并不同意“中国的教育和培养机制不利于创新型人才培养”的说法。“我们并不排斥国外的先进经验和做法，但教育一定要有中国特色。众所周知，哈工大在建国初期是学习前苏联的经验，文革后又向欧美和西方派出了不少留学生。我们既要发扬中国传统的文化和教育特色，也要吸纳国际上先进的办学理念和经验，但更重要的是要适合中国的国情，走好自己的路。我国高等教育改革的任务十分繁重，还有许多需要改进和完善的地方。但我并不认为中国这么多年的教育是失败的。我今天获得的荣誉，一多半要归功于我的学生，包括周明、王海峰、张民等在内的一批青年学者。他们既是创新型人才，也是实用型人才。”李生表示。
带上机器翻译APP去旅行
自然语言处理这个概念对于很多人来说可能比较陌生。什么是自然语言呢？简单讲就是指人类的语言。自然语言是相对于形式语言而言的。形式语言是指数学和计算机可以处理的标准化的语言。自然语言处理就是处理人类的语言。所谓的“处理”包括对自然语言的分析理解和转换生成等任务。比如，我们分析语言的词法、语法、语义、情感、主题等，就属于语言的分析和理解，而翻译、文摘等则属于语言的转换生成。
在自然语言处理领域有几个热门研究方向，包括机器翻译、句法分析和语义分析等。近几年，随着深度学习技术的发展，研究人员基于深度学习模型进行语义表示，同时将深度学习模型用于提升机器翻译的译文质量。这些工作取得了明显的效果。自动问答、知识挖掘、情感分析、自动文摘等也是研究人员重点关注的领域。随着互联网、大数据时代的到来，人们意识到这些技术对于提升用户获取信息的效率将发挥重要作用。另外，对话交互、多模态自然语言处理也逐渐为人们所关注，这是因为自然语言对话、多模态交互等新的人机交互方式正在悄然兴起。针对自然语言处理的研究是与时俱进的。
其实，自然语言处理技术就存在于人们熟悉的互联网服务中。举例来说，搜索引擎中的意图分析和精准问答、电子商务中的自动客服、社交网络中的好友推荐，这些应用背后都有自然语言处理技术作为支撑。
机器翻译是自然语言处理领域的研究方向之一。机器翻译解决的是跨语言交流的问题。在高度信息化的今天，我们当然希望第一时间掌握全球各地的新信息、新知识。那么如何才能读懂其他语言所呈现的内容呢？这时机器翻译服务就派上用场了。举例来说，百度的机器翻译产品既支持文本翻译，也可以支持语音翻译和拍照翻译，翻译的准确度和流畅度达到了非常高的水平。即使不懂外语的人，今后在手机上安装一个机器翻译APP，也可以放心地出国旅行。
人工智能无处不在
一个有意思的细节是，在“ACL终身成就奖”颁奖的现场，百度的“小度机器人”当起了现场翻译，引起了与会者的浓厚兴趣。在机器人的背后，各厂商拼的是对语言、语音、图像处理、自动控制、机器学习等多项核心技术的掌控能力。“判断一个机器人的技术水平如何，一个简单的方法是看它的研发机构或公司能否在上面提到的多个技术方向上都能达到高水平。”李生认为，小机器人表面上看起来呆萌可爱，背后展现的是百度公司的真功夫。
如今，人工智能涉及的范围非常广，甚至已经超出了计算机科学的范畴。而自然语言处理是人工智能所包含的一个相对具体的研究领域，也是人工智能非常重要的一个研究领域。
人工智能这个学科经历了几十年的起起伏伏。最近几年，随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，人工智能焕发了前所未有的活力。李生判断，人工智能的发展（包括技术和产品）将进入井喷期。
有人对人工智能这个概念存在误解，认为只有像电影里那些类人的、会说话且有感情的机器人才具有人工智能。其实不然，人工智能有所谓“强人工智能”和“弱人工智能”之分，前者更符合普通民众对人工智能的预期，指的是真正有自我意识、会思考甚至会创造的智能体；而后者指在执行某些任务时表现出智能的机器。
人工智能早已经渗透到我们生活的方方面面。当我们搜索“羽绒服能水洗吗”这个问题时，搜索引擎会自动汇总网上的大量信息，计算并得到精准答案。这难道不是一种智能吗？再比如，我们基于语音识别技术进行语音输入，利用图像识别技术识别人脸，这些也是人工智能技术在实际生活中的具体体现。
百度作为一家具有自主知识产权的世界级高新技术企业，它所研发的技术远不止搜索引擎，而是涵盖了人工智能的很多方面，比如自然语言处理技术、语音识别技术、图像识别技术等。”在人工智能领域，中国不比任何国家落后。百度在人工智能领域具备雄厚的技术基础，也有在这一领域不断实现突破的坚定信心。“李生相信，百度将在这一波人工智能浪潮中扮演领导者的角色。
李生认为，百度在人工智能领域具有以下优势：第一，平台优势，这个平台包含了百度在大数据、云计算方面的硬实力，以及在人工智能方面的软实力；第二，人才优势，每年全球有大量优秀的高校毕业生进入百度，他们是技术向前发展的根本驱动力；第三，市场优势，百度在人工智能领域的创新产品可以快速投入市场，经受用户的检验，再快速迭代，精益求精。
7月26日—31日，2015年ACL（The Association for Computational Linguistics，国际计算语言学协会）年会在北京举行。这是ACL年会首次在中国举行，对中国计算语言学的发展意义重大。另一件值得所有中国人骄傲的事是，中国中文信息学会理事长李生教授在会上获颁“ACL终身成就奖”。
人才培养要有中国特色
最初得知获奖消息时，李生的第一个反应竟然是推辞。“在计算语言学领域有太多杰出人士，我只是比一般人多了一份坚持而已。”李生在发表获奖感言时表示，“我的工作还在持续，所以我更希望这个奖的名称是‘前半生成就奖’。我能够获得这个奖项，也反映出在本领域内中国整体的学术水平在快速提升。看到中国的学者，尤其是青年学者在顶级国际会议上发表了大量优秀的论文，这比我个人获奖更令我感到高兴。”
中国在计算语言学领域是走在世界前列的，仅从顶级国际会议上中国学者发表的论文数量就可见一斑。在这方面，我国的人才储备也不错，像哈尔滨工业大学、清华大学、北京大学、中科院等大学和科研院所在此领域都有深厚的研究积淀，每年会培养出大量的优秀人才。同时，像百度等公司也为人才的培养提供了实战平台，让他们可以将自己在学校所学的知识与实际应用需求相结合。这种“学”与“用”相结合的培养方式非常有利于优秀人才快速脱颖而出。
作为学者，李生是国内最早从事自然语言处理研究的学者，并在机器翻译领域做出过开拓性的贡献；作为老师，他亲手培养了一批成就卓著的青年专家，桃李满天下。李生与记者分享了他在人才培养方面的成功经验：第一，要做好学问，首先要做好人，要有理想、有抱负，勤奋务实；第二，打好技术基础；第三，因材施教，不能用同一个模式去培养不同的人，应充分发挥学生自身的潜力，展现其个性；第四，教师与学生要平等，互相尊重，相互学习；第五，也是非常重要的一点，就是敞开大门，走校企合作的道路。“我们除了与百度有深入的合作之外，与微软、IBM、腾讯等国内外一批知名企业都有密切的合作关系。”李生告诉记者。
一些高校注重科研项目，但是忽视了科研成果的转化。如何培养实用型、创新型的人才是高等教育目前面临的一项挑战。李生认为：“高等教育的职能包括人才培养、科学研究和社会服务三部分内容。我们既要培养创新型人才，也要培养创业型人才。国家重点大学应该教学与科研并重，研究与开发并重。创新型人才和实用性人才的培养并不矛盾，其基础是相同的，但在具体要求上又各有侧重。”
李生并不同意“中国的教育和培养机制不利于创新型人才培养”的说法。“我们并不排斥国外的先进经验和做法，但教育一定要有中国特色。众所周知，哈工大在建国初期是学习前苏联的经验，文革后又向欧美和西方派出了不少留学生。我们既要发扬中国传统的文化和教育特色，也要吸纳国际上先进的办学理念和经验，但更重要的是要适合中国的国情，走好自己的路。我国高等教育改革的任务十分繁重，还有许多需要改进和完善的地方。但我并不认为中国这么多年的教育是失败的。我今天获得的荣誉，一多半要归功于我的学生，包括周明、王海峰、张民等在内的一批青年学者。他们既是创新型人才，也是实用型人才。”李生表示。
带上机器翻译APP去旅行
自然语言处理这个概念对于很多人来说可能比较陌生。什么是自然语言呢？简单讲就是指人类的语言。自然语言是相对于形式语言而言的。形式语言是指数学和计算机可以处理的标准化的语言。自然语言处理就是处理人类的语言。所谓的“处理”包括对自然语言的分析理解和转换生成等任务。比如，我们分析语言的词法、语法、语义、情感、主题等，就属于语言的分析和理解，而翻译、文摘等则属于语言的转换生成。
在自然语言处理领域有几个热门研究方向，包括机器翻译、句法分析和语义分析等。近几年，随着深度学习技术的发展，研究人员基于深度学习模型进行语义表示，同时将深度学习模型用于提升机器翻译的译文质量。这些工作取得了明显的效果。自动问答、知识挖掘、情感分析、自动文摘等也是研究人员重点关注的领域。随着互联网、大数据时代的到来，人们意识到这些技术对于提升用户获取信息的效率将发挥重要作用。另外，对话交互、多模态自然语言处理也逐渐为人们所关注，这是因为自然语言对话、多模态交互等新的人机交互方式正在悄然兴起。针对自然语言处理的研究是与时俱进的。
其实，自然语言处理技术就存在于人们熟悉的互联网服务中。举例来说，搜索引擎中的意图分析和精准问答、电子商务中的自动客服、社交网络中的好友推荐，这些应用背后都有自然语言处理技术作为支撑。
机器翻译是自然语言处理领域的研究方向之一。机器翻译解决的是跨语言交流的问题。在高度信息化的今天，我们当然希望第一时间掌握全球各地的新信息、新知识。那么如何才能读懂其他语言所呈现的内容呢？这时机器翻译服务就派上用场了。举例来说，百度的机器翻译产品既支持文本翻译，也可以支持语音翻译和拍照翻译，翻译的准确度和流畅度达到了非常高的水平。即使不懂外语的人，今后在手机上安装一个机器翻译APP，也可以放心地出国旅行。
人工智能无处不在
一个有意思的细节是，在“ACL终身成就奖”颁奖的现场，百度的“小度机器人”当起了现场翻译，引起了与会者的浓厚兴趣。在机器人的背后，各厂商拼的是对语言、语音、图像处理、自动控制、机器学习等多项核心技术的掌控能力。“判断一个机器人的技术水平如何，一个简单的方法是看它的研发机构或公司能否在上面提到的多个技术方向上都能达到高水平。”李生认为，小机器人表面上看起来呆萌可爱，背后展现的是百度公司的真功夫。
如今，人工智能涉及的范围非常广，甚至已经超出了计算机科学的范畴。而自然语言处理是人工智能所包含的一个相对具体的研究领域，也是人工智能非常重要的一个研究领域。
人工智能这个学科经历了几十年的起起伏伏。最近几年，随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，人工智能焕发了前所未有的活力。李生判断，人工智能的发展（包括技术和产品）将进入井喷期。
有人对人工智能这个概念存在误解，认为只有像电影里那些类人的、会说话且有感情的机器人才具有人工智能。其实不然，人工智能有所谓“强人工智能”和“弱人工智能”之分，前者更符合普通民众对人工智能的预期，指的是真正有自我意识、会思考甚至会创造的智能体；而后者指在执行某些任务时表现出智能的机器。
人工智能早已经渗透到我们生活的方方面面。当我们搜索“羽绒服能水洗吗”这个问题时，搜索引擎会自动汇总网上的大量信息，计算并得到精准答案。这难道不是一种智能吗？再比如，我们基于语音识别技术进行语音输入，利用图像识别技术识别人脸，这些也是人工智能技术在实际生活中的具体体现。
百度作为一家具有自主知识产权的世界级高新技术企业，它所研发的技术远不止搜索引擎，而是涵盖了人工智能的很多方面，比如自然语言处理技术、语音识别技术、图像识别技术等。”在人工智能领域，中国不比任何国家落后。百度在人工智能领域具备雄厚的技术基础，也有在这一领域不断实现突破的坚定信心。“李生相信，百度将在这一波人工智能浪潮中扮演领导者的角色。
李生认为，百度在人工智能领域具有以下优势：第一，平台优势，这个平台包含了百度在大数据、云计算方面的硬实力，以及在人工智能方面的软实力；第二，人才优势，每年全球有大量优秀的高校毕业生进入百度，他们是技术向前发展的根本驱动力；第三，市场优势，百度在人工智能领域的创新产品可以快速投入市场，经受用户的检验，再快速迭代，精益求精。