【摘 要】
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为了能够提供实时的新冠疾病咨询服务,本研究将新冠肺炎知识图谱以百科网站作为主要知识来源,利用中文分词、命名实体识别、依存句法分析和Neo4j图数据库等关键技术,初步实现了基于新冠肺炎知识图谱的智能问答系统.另外基于BERT-BiLSTM-CRF模型,设置了BIO和BIOE 2种标注方案对医疗命名实体识别结果影响的对比实验,验证了BIOE标注方案的优越性,其总评测结果F1值高达97%.
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81460279,61841204),内蒙古自治区自然基金资助项目(2018LH08066,2015MS0604),内蒙古自治区高等学校科学研究项目资助项目(NJZY145),包头市科技计划项目资助项目(2015C2006-14,2017C1002).
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为了能够提供实时的新冠疾病咨询服务,本研究将新冠肺炎知识图谱以百科网站作为主要知识来源,利用中文分词、命名实体识别、依存句法分析和Neo4j图数据库等关键技术,初步实现了基于新冠肺炎知识图谱的智能问答系统.另外基于BERT-BiLSTM-CRF模型,设置了BIO和BIOE 2种标注方案对医疗命名实体识别结果影响的对比实验,验证了BIOE标注方案的优越性,其总评测结果F1值高达97%.
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