失地农民养老保险模式识别及基金运营量化分析——以北京通州区为例

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在中国现阶段,农村社会养老保险制度的实行,主要涉及基金运营风险利率的预测和失地农民养老保险制度的可行性受到当地经济发展水平等多因素的制约两个主要方面。文章通过应用BP神经网络对未来利率的预测,并在此基础上,结合北京市现行方案与数据,使用精算方法对多种可能变量进行测算,研究结果认为,当前北京市通州区对失地农民社会养老保险的方案具有可行性,从理论与方法上为失地农民养老保险制度的完善提供了参考。
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