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合理的参数估计是提高陆面模式模拟能力的关键,而其过高的维数极大地增加了合理估计的难度.参数的敏感性分析,旨在针对目标变量找出最敏感的参数,从而实现在有限计算机资源条件下,对参数进行合理估计.本文以Common Land Model （CoLM）为研究对象,利用Morris方法定性地从40个参数中筛选出影响土壤温度和土壤湿度的敏感参数,并通过Sobol’方法从敏感性顺序和各敏感参数的累积贡献率两个方面,对Morris方法分析结果进行验证.在此基础上,本研究还利用Sobol’方法对已筛选的参数做定量敏感性分析