【摘 要】
：
为了均衡无线传感器网络的能量消耗,提出了一种基于分簇机制的移动无线传感器网络数据采集协议。该协议中,整个网络使用网格均匀分簇,节点根据加权能量—邻居规则选出分布在簇中间区域的簇头,簇头负责收集簇内兴趣事件并进行数据融合,移动sink依次运动到簇的中心点位置收集簇内兴趣事件。仿真结果表明,该协议有效地均衡了网络的能量消耗,延长了网络的生存时间。
【机 构】
：
中南大学信息科学与工程学院,中弗罗里达大学电子工程和计算科学系
论文部分内容阅读
为了均衡无线传感器网络的能量消耗,提出了一种基于分簇机制的移动无线传感器网络数据采集协议。该协议中,整个网络使用网格均匀分簇,节点根据加权能量—邻居规则选出分布在簇中间区域的簇头,簇头负责收集簇内兴趣事件并进行数据融合,移动sink依次运动到簇的中心点位置收集簇内兴趣事件。仿真结果表明,该协议有效地均衡了网络的能量消耗,延长了网络的生存时间。
其他文献
以真实蚁群算法为基础,提出了一种分布式信息检索下的移动agent动态迁移算法。该算法有如下特点:a)Agent能根据当前主机的状态,自主选择下一个负载轻的主机移动;b)Agent能找到一条开销最小的路径移动。仿真结果表明,该算法与固定路由算法相比,性能提高80%以上,并且算法无须依赖集中的迁移模块。蚁群算法分布在各节点中,提高了系统的容错性,具有分布、并行的特点。
对两个无证书部分盲签名方案进行了分析,指出这两个方案都是不安全的。对于第一个方案,类型Ⅱ敌手即恶意私钥生成中心KGC可以利用在系统参数生成阶段生成的含有陷门信息的系统参数计算出目标用户的密钥,从而冒充该用户伪造签名;对于第二个方案,类型Ⅰ敌手通过替换用户的公钥伪造该用户的签名。
在稳健的波束合成器中,采用对角负载的校正方法能有效克服误差影响。与传统的对角负载稳健波束合成器相比,新算法一方面综合考虑多种误差影响,建立相应数学模型;另一方面,在求解最优对角负载值时,对协方差矩阵进行了预处理,消除了部分误差影响,从而使对角负载校正方法更加有效。计算机仿真证明了新算法的有效性。
挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少
资源监控是网格计算的关键组成部分。资源监控算法既要保证网格系统中资源信息高保真度又要考虑资源信息在网络传输中的负担最低。ACTC算法就是为实现以上目的而被提出,但是算法中对资源信息更新量的动态门槛值(d_threshold)计算方式不合理,有可能导致算法演变成低级的单纯依靠时间敏感机制(TSM)来发送资源更新通知,并且算法中遗漏了一些极端情况的考虑。提出了新的d_threshold计算公式和限制条
为了解决流形学习不能充分利用样本类别信息的问题,提出了一种基于划分的有监督局部切空间排列算法,并将其应用于人脸识别。新算法采用基于动态粒子群算法的有监督的K均-值聚类算法确定样本的聚类中心,将样本划分为有重叠的块,新算法在利用数据类别信息的同时保持了流形的局部几何结构,提高了流形学习对图像的识别能力,能更好地适用于人脸识别。通过在ORL数据库上与其他流形方法比较,验证了新算法的有效性。
为了提高GUI软件测试用例的生成效率和可维护性,提出了一种基于本体和规则推理的GUI软件测试用例生成方法。首先建立一个通用的GUI软件测试用例本体模型,通过对其继承和实例化可获得具体被测软件的测试用例本体模型,同时开发反映测试数据生成和测试路径生成的测试用例生成规则。最后将基于OWL的测试用例本体和基于SWRL的测试用例生成规则导入Jess推理引擎,通过推理得到符合测试需求的、易于维护的测试用例子
空时编码(STC)与正交频分复用多址(OFDM)结合形成的STC-OFDM系统,虽然有效弥补了正交频分复用多址系统中符号间干扰(ISI)和频率选择性衰落等不足,但依然存在如何有效抑制因多天线传输在接收端产生的相互干扰如同频干扰(CCI)等问题。为此,在充分利用STC-OFDM已有优点基础上,给出了一种结合自适应波束赋形和哈达玛转换(WHT)来抑制CCI的算法。通过理论分析与计算机仿真表明,该算法能
构建和谐警民关系是当前公安工作中具有全局意义的重要课题。在警务活动中,只有针对目前警民关系紧张导致的种种社会问题,用发展的眼光认识警民关系,用和谐的理念统领警民关
办学定位是学校建设发展的规划。我校为广西警官高等专科学校,属于地方性高校,办学定位应根据学校的办学条件和所处环境而定,办学定位应当客观准确。我校办学力求理念目标清