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[摘 要]互联网技术的进步为金融行业提供动力支持，同时推动了我国经济的发展。现阶段社会已经逐步进入大数据时代，建构以互联网为载体的金融业成为必然趋势，各行各业的现代化发展都离不开互联网的支撑，所以必须重视对大数据技术的应用，建构起互联网金融发展的新模式。
[关键词]大数据；互联网；金融
中图分类号：F626；F49 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）17-0400-01
现阶段大数据在社会中扮演着重要角色，各行各业对于海量数据的挖掘和利用展现出前所未有的狂热，已经上升到重要生产要素和劳动工具之间的竞争，渗透到社会生产生活的各个领域当中[1]。尤其是互联网信息技术产业，需要不断进行行业驱动与探索，成为未来发展核心的引领力量。相关研究学者通过对发展现状的考察，分析出互联网金融领域还有更多的上升空间，这需要发挥出大数据技术的蕴藏价值。
一、大数据和互联网金融的基本认识
首先，大数据是时代发展衍生出来全新内涵的概念，最早是由美国硅图公司麦京硒提出来的，用以描述阐释信息知识爆炸时代所产生的海量数据。从大数据中的海量信息进行快速筛选以获取得到自己所需要的有价值信息逐渐延伸出大数据技术的概念，从高效数据中再次进行提取以达到提高对整个数据库信息利用的有效率的一种技术。依据对大数据生命周期的处理，通常划分为大数据收集和预处理、大数据保留和管理、大数据计算方式和体系、大数据的挖掘与提取、大数据可感化计算以及大数据安全与保密等几个方面。大数据技术的出现优化了对海量信息的处理模式，提高对数据利用的速度和效率。
其次随着互联网技术的进步，逐渐在各行各业中得到应用，并且对社会的发展带来了质的飞跃。人们对互联网的利用拓宽了信息获取的渠道，同时已经融入于互联网活动的各个领域，金融行业在此影响下也不能置身事外，现代金融发展模式已经开始向互联网方向发展，于是诞生出互联网金融概念，带给金融运行体系以质的进步。互联网金融不单单是互联网技术与金融业简单的融合叠加，这种区别于传统金融业整个的运行体系都有不同的转变。互联网金融的出现，吸引了更多的客户加入金融融资环境中，加速整个金融行业的革新换代。
二、大数据在互联网金融领域的应用策略
（一）对风险管理的应用
大数据对互联网的整个运行都有着不容忽视的作用。比如，用户的各项征信信息、负债情况以及业绩分析等具体数据，这些数据都与信贷业务有着直接关联，如果显示出来的数据不一致，并且來源渠道无法掌握，那么海量的信息会对传统处理方式造成干扰，不能为风险管理提供有利支持。但大数据技术通过更高效率收集到全面、真实的数据，分析潜在的风险，找出数据相关性，深入挖掘隐藏在海量信息后的风险信息，为风险管理提供依据和方向。
（二）对金融创新的应用
通过上文我们知道，互联网金融区别于传统金融业拥有更多优势。传统金融业有较高依赖于实体商务环境性质，然而互联网金融以互联网为运行载体，获得先进技术的支持，而产生中间关系需要海量的数据，因此数据的处理和采集是互联网金融运转的基本特征。因此，大数据在互联网技术中的应用，能有效提升互联网对数据处理的能力，促进互联网金融的进步，创造出更多的经济价值。
（三）对资源优化的应用
金融资源是互联网金融机构的生命线，运用大数据技术可以显著优化金融服务体系，促进资源的优化配置。传统金融业的运行需要严格的手续流程，还要求较高的金融成本，但是互联网金融完全规避了这些麻烦。比如美国Lending Club公司，通过运用大数据技术，将信贷业务放置于P2P平台上，不需要经过银行机构，直接点击在线服务模式就可以获取到自己办理的业务，这种低成本、高收入的投资渠道符合现代化金融行业的发展。这种金融行业发展的趋向为众多的中小金融业提供了便利条件。对于整个融资环境的改善意义重大，为中国的金融发展环境注入活力。
（四）对信息处理的应用
金融行业的运行需要投入巨大的人力、物力和财力，因为有繁多的信息需要整理和统计。传统金融机构整理方式单一落后，而信息收集统计人力成本较高，这种狭窄的信息获取模式限制了金融业的进步。而互联网金融通过利用互联网自身平台的优势，能够快速掌握和利用信息整理和统计的方法，面对海量的数据准确做出判断[2]。大数据技术利用先进的云计算方式，提高对数据信息的处理能力，真正打破传统金融机构的运行模式，建构起更低成本、更高效率的数据处理平台。
结束语
综上所述，进入新世纪以后，互联网金融逐渐占据金融行业的重要地位，在大数据的影响下，各种先进技术提升了金融行业的信息化水平，不断完善自身的管理结构受到更多客户的认可。以上本文立足于现实首先对大数据技术和互联网金融进行简要概述，其次探讨大数据技术在互联网金融中的具体应用，以期为互联网金融的进步创造更加有利的条件。
参考文献
[1] 陆岷峰，汪祖刚.大数据运用的特征、问题与管理策略——基于互联网金融稳定的视角[J].长春金融高等专科学校学报，2017，（4）：5-10，27.
[2] 任国强，王福珍，潘永明等.基于共词分析的国内互联网金融领域研究热点分析[J].大连理工大学学报（社会科学版），2015，（3）：74-79.
[关键词]大数据；互联网；金融
中图分类号：F626；F49 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）17-0400-01
现阶段大数据在社会中扮演着重要角色，各行各业对于海量数据的挖掘和利用展现出前所未有的狂热，已经上升到重要生产要素和劳动工具之间的竞争，渗透到社会生产生活的各个领域当中[1]。尤其是互联网信息技术产业，需要不断进行行业驱动与探索，成为未来发展核心的引领力量。相关研究学者通过对发展现状的考察，分析出互联网金融领域还有更多的上升空间，这需要发挥出大数据技术的蕴藏价值。
一、大数据和互联网金融的基本认识
首先，大数据是时代发展衍生出来全新内涵的概念，最早是由美国硅图公司麦京硒提出来的，用以描述阐释信息知识爆炸时代所产生的海量数据。从大数据中的海量信息进行快速筛选以获取得到自己所需要的有价值信息逐渐延伸出大数据技术的概念，从高效数据中再次进行提取以达到提高对整个数据库信息利用的有效率的一种技术。依据对大数据生命周期的处理，通常划分为大数据收集和预处理、大数据保留和管理、大数据计算方式和体系、大数据的挖掘与提取、大数据可感化计算以及大数据安全与保密等几个方面。大数据技术的出现优化了对海量信息的处理模式，提高对数据利用的速度和效率。
其次随着互联网技术的进步，逐渐在各行各业中得到应用，并且对社会的发展带来了质的飞跃。人们对互联网的利用拓宽了信息获取的渠道，同时已经融入于互联网活动的各个领域，金融行业在此影响下也不能置身事外，现代金融发展模式已经开始向互联网方向发展，于是诞生出互联网金融概念，带给金融运行体系以质的进步。互联网金融不单单是互联网技术与金融业简单的融合叠加，这种区别于传统金融业整个的运行体系都有不同的转变。互联网金融的出现，吸引了更多的客户加入金融融资环境中，加速整个金融行业的革新换代。
二、大数据在互联网金融领域的应用策略
（一）对风险管理的应用
大数据对互联网的整个运行都有着不容忽视的作用。比如，用户的各项征信信息、负债情况以及业绩分析等具体数据，这些数据都与信贷业务有着直接关联，如果显示出来的数据不一致，并且來源渠道无法掌握，那么海量的信息会对传统处理方式造成干扰，不能为风险管理提供有利支持。但大数据技术通过更高效率收集到全面、真实的数据，分析潜在的风险，找出数据相关性，深入挖掘隐藏在海量信息后的风险信息，为风险管理提供依据和方向。
（二）对金融创新的应用
通过上文我们知道，互联网金融区别于传统金融业拥有更多优势。传统金融业有较高依赖于实体商务环境性质，然而互联网金融以互联网为运行载体，获得先进技术的支持，而产生中间关系需要海量的数据，因此数据的处理和采集是互联网金融运转的基本特征。因此，大数据在互联网技术中的应用，能有效提升互联网对数据处理的能力，促进互联网金融的进步，创造出更多的经济价值。
（三）对资源优化的应用
金融资源是互联网金融机构的生命线，运用大数据技术可以显著优化金融服务体系，促进资源的优化配置。传统金融业的运行需要严格的手续流程，还要求较高的金融成本，但是互联网金融完全规避了这些麻烦。比如美国Lending Club公司，通过运用大数据技术，将信贷业务放置于P2P平台上，不需要经过银行机构，直接点击在线服务模式就可以获取到自己办理的业务，这种低成本、高收入的投资渠道符合现代化金融行业的发展。这种金融行业发展的趋向为众多的中小金融业提供了便利条件。对于整个融资环境的改善意义重大，为中国的金融发展环境注入活力。
（四）对信息处理的应用
金融行业的运行需要投入巨大的人力、物力和财力，因为有繁多的信息需要整理和统计。传统金融机构整理方式单一落后，而信息收集统计人力成本较高，这种狭窄的信息获取模式限制了金融业的进步。而互联网金融通过利用互联网自身平台的优势，能够快速掌握和利用信息整理和统计的方法，面对海量的数据准确做出判断[2]。大数据技术利用先进的云计算方式，提高对数据信息的处理能力，真正打破传统金融机构的运行模式，建构起更低成本、更高效率的数据处理平台。
结束语
综上所述，进入新世纪以后，互联网金融逐渐占据金融行业的重要地位，在大数据的影响下，各种先进技术提升了金融行业的信息化水平，不断完善自身的管理结构受到更多客户的认可。以上本文立足于现实首先对大数据技术和互联网金融进行简要概述，其次探讨大数据技术在互联网金融中的具体应用，以期为互联网金融的进步创造更加有利的条件。
参考文献
[1] 陆岷峰，汪祖刚.大数据运用的特征、问题与管理策略——基于互联网金融稳定的视角[J].长春金融高等专科学校学报，2017，（4）：5-10，27.
[2] 任国强，王福珍，潘永明等.基于共词分析的国内互联网金融领域研究热点分析[J].大连理工大学学报（社会科学版），2015，（3）：74-79.