【摘 要】
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描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）No.2006AA01Z147, 国家自然科学基金No.60673041, 高等院校博士学科点专项科研基金No.20060285008
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描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要的结构化信息,在预处理阶段,依存关系树经过了Xue的剪枝算法处理。通过特征工程,丰富的特征及其组合被应用于系统。最终使用CoNLL 2008 shared task提供的数据作为训练、开发和测试集,使用手工标注的依存关系,F1值达到了86.25%;使用MST-Parser自动产生的依存关系,
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