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针对核主成分分析中核函数参数难以确定的问题，建立以第一主成分贡献率为目标函数，以核参数为优化变量的优化模型，运用SCEM—UA优化算法实现求解。将该方法应用于地下水水质评价中，通过与传统主成分分析法的对比，结果表明：基于SCEM-UA优化的KPCA法可以客观、精确地得到最优化核参数，提高了综合评价的可信度，同时也验证了该方法在水质综合评价中的可行性。