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蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号，得出此蛋白质的GM（1，1）模型参数，并将这些参数作为伪氨基酸成分，由于这些伪氨基酸成分具有描述氨基酸序列的总体特征的特点，使得预测成功率有较大的提高。
基于GM（1，1）模型的蛋白质二级结构类型预测
【摘 要】
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蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号，得出此蛋白质的GM（1，1）模型参数，并将这些参数作为伪氨基酸成分，由于
【机 构】
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景德镇陶瓷学院信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年34期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60661003）,江西省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China under Grant No.0611060）.
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