【摘 要】
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针对GEMI(global environment monitoring index)算法和HANDS(hotspot and NDVI differencingSynergy)算法判识过火区存在的缺陷,提出了一种基于GEMI-H(GEMI and HANDS Syner
【机 构】
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中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术研究室,西南林业大学保护学院森林防火重点实验室,
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针对GEMI(global environment monitoring index)算法和HANDS(hotspot and NDVI differencingSynergy)算法判识过火区存在的缺陷,提出了一种基于GEMI-H(GEMI and HANDS Synergy)的指数合成算法。通过利用MODIS数据进行了验证与分析,发现新的算法不但可以减小单纯利用HANDS算法时所受到的气候条件等因子的影响,而且还融合了GEMI算法具有抗大气和土壤背景值等干扰的优点,抽取的过火区精度得到了进一步的提高。
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