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基于聚类ORh方法的异常值检测应用研究
基于聚类ORh方法的异常值检测应用研究
来源 :宁德师范学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aj810130
【摘 要】
:
聚类方法尝试着通过相似于其它事例的事例形成聚类来寻找数据集观察值的正常分组.聚类和异常值检测之间有很强的关联性,特别是基于观察值之间距离的概念.基于聚类ORh方法应用
【作 者】
:
苏加强
丁柳云
【机 构】
:
宁德职业技术学院计算机系,宁德职业技术学院教务处
【出 处】
:
宁德师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年1期
【关键词】
:
ORH
聚类
异常值检测
ORh clustering-based outlier detection
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聚类方法尝试着通过相似于其它事例的事例形成聚类来寻找数据集观察值的正常分组.聚类和异常值检测之间有很强的关联性,特别是基于观察值之间距离的概念.基于聚类ORh方法应用于异常值检测中,其结果给出一组异常值概率排序.这个排序可以让公司以优化的方法应用于检查活动,并获得了很好的性能.
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