【摘 要】
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通过分析关联挖掘和传统Apriori算法的特征，设计并实现一种基于任务相关和布尔矩阵的并行化Apriori关联挖掘算法。该算法通过分而治之的分布式并行计算承载平台MapReduce进行
【机 构】
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装甲兵工程学院装备指挥与管理系,装甲兵工程学院科研部
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通过分析关联挖掘和传统Apriori算法的特征，设计并实现一种基于任务相关和布尔矩阵的并行化Apriori关联挖掘算法。该算法通过分而治之的分布式并行计算承载平台MapReduce进行计算，只需扫描一次数据库，将事务数据库转化为布尔矩阵，仅对任务相关的项集进行连接合并与向量内积运算，提升了Apriori算法的关联挖掘效率。
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