【摘 要】
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针对综合交通枢纽的常规旅客疏散问题,以最小化清空时间、最小化累计拥堵系数和最小化人均疏散时间为疏散目标,提出多蚁群双信息素算法。根据乘车意向将疏散人员划分为多个种
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针对综合交通枢纽的常规旅客疏散问题,以最小化清空时间、最小化累计拥堵系数和最小化人均疏散时间为疏散目标,提出多蚁群双信息素算法。根据乘车意向将疏散人员划分为多个种群,引入种群信息和部落信息素,利用种群信息素的正反馈作用实现同一种群人员的路径寻优,利用部落信息素的负反馈作用实现路径的均衡负载。与ACO和HMERP-ACO算法进行对比,结果表明,提出的算法可以提供更优的疏散路径规划方案。
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