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Motif发现是生物信息学的一个重要研究问题。采用均匀分配后缀群策略、并行淘汰和归并方法，在机群系统上设计一种Motif发现并行投票算法。实验结果表明，在保证解精度的前提下，该并行算法获得了良好的加速，执行效率达到95％以上。
基于分群策略的机群系统上Motif发现并行算法
【摘 要】
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Motif发现是生物信息学的一个重要研究问题。采用均匀分配后缀群策略、并行淘汰和归并方法，在机群系统上设计一种Motif发现并行投票算法。实验结果表明，在保证解精度的前提下，该
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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广西高校优秀人才资助计划资助项目（RC2007004）,广西研究生教育创新计划资助项目
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