基于深度循环神经网络的大规模风力发电功率预测

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风电作为未来清洁能源的一种,应用前景广大,但风电输出的独特波动和间歇性,成为制约其快速发展的因素之一。风能的随机性和波动性等难以控制因素,进一步导致了风力发电机运作稳定性差、功率波动、谐波污染、电压波动、电流异常、回路异常等问题,供电网络规模越大,对系统性能影响越大。准确预测风力发电的输出功率,可以减少频率调制和峰值调节带来的压力,降低电力系统的波动及异常,提高电力系统对风力发电的兼容和提升能力,降低运行成本,扩大风电覆盖面,提高风电场使用率、稳定性和安全性,是保证电网高效运行、促进清洁能源发展的有效措施之一。
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