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一种基于BP神经网络的个体定税模型
一种基于BP神经网络的个体定税模型
来源 :吉首大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:surplushui
【摘 要】
:
阐述了BP神经网络的基本原理,通过分析影响定税的一些主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型.并以株洲市地方税务局的系数定税数据为样本,对该模型进行分析评估,进而表
【作 者】
:
李满玲
李宏
朱学军
【机 构】
:
株洲职业技术学院信息工程系,中南大学信息科学与工程学院,株洲市地方税务局信息中心
【出 处】
:
吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
个体定税
定税模型
BP神经网络
individual constant tax
model of constant tax
BP neural net
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阐述了BP神经网络的基本原理,通过分析影响定税的一些主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型.并以株洲市地方税务局的系数定税数据为样本,对该模型进行分析评估,进而表明BP神经网络在核定纳税户的应纳税额方面具有较好的实用性.
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