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根据基于类的特征向量方法的原理，提出了一种基于投票的叠加泛化方法，对0-层分类器的预测结果“投而不决”，由1-层分类算法来归纳投票情况与正确类之间的关系。实验表明，该方法在具有明显类分布倾斜的多类数据集上有较理想的泛化效果。
一种基于投票的Stacking方法
【摘 要】
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根据基于类的特征向量方法的原理，提出了一种基于投票的叠加泛化方法，对0-层分类器的预测结果“投而不决”，由1-层分类算法来归纳投票情况与正确类之间的关系。实验表明，该方法在
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西民族学院计算机与信息科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年7期
【基金项目】
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广西新世纪十百千人才工程基金资助项目（桂人函2001213号）,广西留学回国人员科学基金资助项目（桂科回0342001）
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