【摘 要】
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应急疏散是救灾工作的重要环节,合理的路径规划能有效缩短疏散时间,减少人员伤亡。本文以疏散总时间最短为目标,考虑需求控制、容量限制、交通延误、公平分配和资源节约等约
【机 构】
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华东师范大学地理科学学院; 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室; 武汉大学资源与环境科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71373084);上海市教育委员会科研创新重点项目(13ZZ035)
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应急疏散是救灾工作的重要环节,合理的路径规划能有效缩短疏散时间,减少人员伤亡。本文以疏散总时间最短为目标,考虑需求控制、容量限制、交通延误、公平分配和资源节约等约束条件,对经典Dijkstra算法进行改进;并采用混合拆分疏散方法,构建洪灾避难应急疏散路径规划模型。运用C#语言编写算法,求解最佳路径,基于自主开发的应急疏散分析工具Mini GIS,对规划路径进行动态模拟,依据反馈逐次优化算法。结果表明:理想算法、延时-改进算法、逆行-改进算法均能为县域尺度的洪灾避难疏散路径选择提供参考,但理想算法适用于组织简单、高度有序的疏散情景,延时-改进算法考虑了除交通拥堵之外的延误,与真实情况更为接近,逆行-改进算法避免了因中途路径调整而出现的"回头路",在时间最短次优的条件下,更有利于疏散过程管理与资源节约,其结果被认为是此次应急疏散路径规划的最优解。
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