链状分布的神经网络聚类分析

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eduaskbj
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针对以往很多聚类方法不适用于链状分布的样品的情况,运用簇的概念确定新的"重心"点,然后将原始意义上的"距离"改用弧度来表征,再运用神经网络来对样品进行聚类。应用著名的"古斯塔夫森十字"图形进行仿真实验。结果显示:该方法算法简洁,运算迅速,条理清晰,分类准确,适合于处理链状分布的聚类问题。
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