论文部分内容阅读
为了提高抽样检验的检出率，基于对某运营商呼叫中心服务质量管理现状的分析，提出利用BP神经网络对客服代表输出的话务质量进行风险评估和预判分类的方法。经过Matlab仿真平台的模拟实验，确定风险因子和风险等级，并进行数据归一化处理，建立数学模型，得到结论：BP神经网络技术应用于呼叫中心服务质量风险评估和抽样检验领域是可行的、有效的。基于该方法，可以将呼叫中心服务质量抽样检验的检出率从传统方法的5.3%提高到现在的9.23%，提高了质检人员的工作效率。