【摘 要】
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设计了一种围绕着3种汽车喇叭声音信号识别的技术研究,包括法拉利汽车声、兰博基尼汽车声和野马汽车声。根据采集到的声音,通过对声音进行预处理、端点检测、特征提取和识别
【机 构】
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沈阳理工大学自动化与电气工程学院,
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设计了一种围绕着3种汽车喇叭声音信号识别的技术研究,包括法拉利汽车声、兰博基尼汽车声和野马汽车声。根据采集到的声音,通过对声音进行预处理、端点检测、特征提取和识别而设计方案进行优化。该技术采用带有动量项的BP神经网络方法对声音信号进行识别,加快了算法直接的收敛性,保障声音信号的精准传达和准确接收。
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