最近，伦敦《金融时报》的女记者Sarah O’Connor，与一个叫Emma的自动写稿软件机器人，展开了一场写作比赛，内容是“英国的就业分析”，限400字。记者花了35分钟完稿，做完了新闻分析，引用了一些数据，但拼错了一个字。而Emma仅花了12分钟，略多于400字，文句的精致程度略逊，内容引用了许多数据。资深编辑最后评定记者获胜，因为Emma写的文稿数据虽然精确，但读起来索然乏味，《金融时报》不需要这类文章，同时玩笑地对女记者说：“你保住饭碗了。”
　　资深编辑认为，机器人虽是人工智能的产物，却缺少对数据深度分析的能力，记者写的则更有深度，也更有价值，这正是《金融时报》存在的意义。但这位参赛的记者还是对Emma称赞不已，她认为Emma写的文稿比想象的好，能正确地报道事实，只是缺少了新闻技术关键，就是区别有价值的新闻与平淡无奇的内容。
　　Emma是一家新兴公司Stealth设计的人工智能软件，人工智能现在红了半边天，很多人预测不久以后人工智能将取代白领工作，包括新闻记者与编辑。所以Sarah O’Connor想试试看，Sarah O’Connor知道Emma比她快，所以就不比速度，转为着重质量，击中机器人的弱点获胜。
　　即使如此，自动写稿的软件仍然对新闻制作有很大的帮助，像美联社等新闻机构运用Automated Insight软件，撰写简单格式的公司财报，非常有效率，完稿之后由编辑做简单的新闻性修饰，就可以对外发稿，解脱了记者们原本枯燥的工作，把节省下来的时间做更有创造性、更有价值的工作。
　　“Turk”有一段有趣的故事，18世纪一个匈牙利人制造了一台自动下棋的机器，来取悦奥地利国王，经过几次转手，这台机器在一次展示会被火烧坏，但也揭开了可以自动下棋的秘密，原来机器里面藏了一个人。那Emma后面是不是也隐藏一名写稿高手？制作公司说Emma的确接受了人工培训，但当场写出来的文稿，却100%出于Emma之手。
　　人工智能不但成了时髦的名词，人工智能的服务产品也相继出现，像管家类的Magic、M、GoButler，购物助理Operator、Mezi，个人助理X.ai、Clara，把原来需要人工处理的琐碎的事，转由人工智能替代，做得比以前更好。两年以前新兴公司X.ai推出了Amy智能软件，替客户安排会议日程，替客户响应电子邮件，试用的客户非常满意，说跟真人一样，而Amy也从未出糗。
　　但真的是这样吗？据一位X.ai离职的培训员说，他的工作就是训练Amy，Amy的能力没有想象的好，每响应一封邮件，都要经过他们的修饰才能正式发出，说起来与藏在下棋机器幕后的棋手没有太大区别。彭博社的一篇文章，道破了这个不算秘密的秘密，在人工智能不能完全自主运作之前，加一点人工，成为“人工”的“人工智能”，实在无可厚非。
　　看起来人工智能越发展越展现出了不足的地方，像上面说的简单的琐事，人的智能就超过了人工智能。
　　内容分享服务的Pinterest就是一个好例子，把人工智能制造的各种趋势分析报告，先送到Crowdflower群体工作服务网站，用大批人力来评估，得到结果后再对外发布。
　　人工智能“装扮”成人的智能，而藏在人工智能后面的人作出的贡献，又“装扮”成人工智能。但不论怎么假装，能解决问题、能创新，我们就都是赢家。人工智能与人的智能是否清楚的划分界限，并没有那么重要。