【摘 要】
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对于反演植被叶绿素含量而言，基于Hyperion等高光谱传感器数据、利用经验方法建模是一种快速准确的方法。利用多种植被的实测数据以及Hyperion模拟数据，分析植被反射率及其变化
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院遥感科学国家重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目(编号:2010CB950603,2013CB733405);公益性行业(气象)科研专项经费项目(编号:GY-HY201006042);国家自然科学基金项目(编号:41201345)共同资助
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对于反演植被叶绿素含量而言，基于Hyperion等高光谱传感器数据、利用经验方法建模是一种快速准确的方法。利用多种植被的实测数据以及Hyperion模拟数据，分析植被反射率及其变化形式与叶绿素含量的相关性，并进一步针对红边参数、植被指数等分析植被反射率与叶绿素含量的关系，选取最准确的经验建模方法。经过对比，改进的简单比值指数（modified simpleratio，MSR）与叶绿素含量相关性最高，其回归模型能比较准确地反演出叶绿素含量。通过Hyperion图像、利用MSR指数与实测叶绿素含量得到回归模型
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