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期刊论文
基于SVM的多类别轨迹的分类方法
基于SVM的多类别轨迹的分类方法
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户:zhangshun1025
【摘 要】
:
轨迹分析是解决视觉监控系统中异常检测问题的重要途径。文章将对轨迹进行采样得到的坐标点集作为特征向量,利用SVM训练分类器,并采用一对一算法实现多类别轨迹的分类。实验结果表明,该方法能够满足SVM中核函数对于输入数据的要求,并实现对多类别轨迹的有效分类。
【作 者】
:
赵建军
陈滨
姚刚
杨利斌
【机 构】
:
海军航空工程学院兵器科学与技术系
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2012年09期
【关键词】
:
轨迹分析
支持向量机
多类别分类
trajectory analysis SVM multi-class classification
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轨迹分析是解决视觉监控系统中异常检测问题的重要途径。文章将对轨迹进行采样得到的坐标点集作为特征向量,利用SVM训练分类器,并采用一对一算法实现多类别轨迹的分类。实验结果表明,该方法能够满足SVM中核函数对于输入数据的要求,并实现对多类别轨迹的有效分类。
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