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文章以研究隐式反馈数据中识别用户购买行为为中心,应用特征工程和Lightgbm算法进行消费者购买行为研究,挖掘在线购物行为数据背后的深层次关系,从用户的行为轨迹,分析用户的行为特征、偏好与兴趣,从而了解顾客的购物需求,最终达到提升电商平台的购买预测效果的目的。
基于Lightgbm算法的隐式反馈数据中购买行为识别模型设计及应用
【摘 要】
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文章以研究隐式反馈数据中识别用户购买行为为中心,应用特征工程和Lightgbm算法进行消费者购买行为研究,挖掘在线购物行为数据背后的深层次关系,从用户的行为轨迹,分析用户的
【机 构】
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南京邮电大学经济学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2019年22期
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