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本文提出了一种改进的正交边界Fisher判别分析算法,该算法同时考虑了样本的全局与局部特性,采用描述数据样本的矩阵之差作为目标函数,通过对矩阵的特征值分解,可直接求得最优正交投影矩阵。所提出的算法有效地避免了小样本问题,且能够提取出更加有效的分类特征。人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。
改进的正交边界Fisher判别分析及在人脸识别中的应用
【摘 要】
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本文提出了一种改进的正交边界Fisher判别分析算法,该算法同时考虑了样本的全局与局部特性,采用描述数据样本的矩阵之差作为目标函数,通过对矩阵的特征值分解,可直接求得最优正交投影矩阵。所提出的算法有效地避免了小样本问题,且能够提取出更加有效的分类特征。人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2019年18期
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