【摘 要】
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实时可靠的交通流估计是城市交通管理与控制的基础.宏观的MCTM模型不能获取引道路段的微观信息,微观的Paramics仿真则需路网OD的准确估计,为避开单一模型使用的缺陷,本文提出
【机 构】
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中山大学东莞研究院智能交通工程中心,中山大学工学院智能交通研究中心
【基金项目】
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东莞市智能交通信息处理及服务关键技术与应用示范(2012B010900012);新能源汽车应用示范监控平台研发和东莞交通信息服务示范(201201B3-0400);广州市科技计划项目资助(2011J2200092)
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实时可靠的交通流估计是城市交通管理与控制的基础.宏观的MCTM模型不能获取引道路段的微观信息,微观的Paramics仿真则需路网OD的准确估计,为避开单一模型使用的缺陷,本文提出建立宏微观耦合模型.在模型估计的单位间隔内,先利用MCTM估计基本元胞有效密度和引道元胞初步密度,并在接口处计算仿真发车数量;再转用Paramics进行引道微观仿真,利用仿真检测数据计算交叉口排队长度和引道元胞有效密度,取代初步密度,作为下一个间隔计算的初始输入,实现交通流的在线估计.仿真中,为符合转向需求实时变化特性,建立基于约
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