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介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持。
基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测研究
【摘 要】
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介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效
【机 构】
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湖南中医药大学信息科学与工程学院,中南大学湘雅三医院,医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室（中南大学）,湖南信息职业技术学院软件学院
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“网络健康信息资源聚合与精准信息服务研究”(项目编号:17AZD037),国家重点研发计划“中医智能舌诊系统及数据平台研发与应用”(项目编号:2017YFC1703306),湖南省自然科学基金青年项目“无线传感网中基于压缩感知的数据收集关键技术研究”(项目编号:2019JJ50453),湖南省自然科学基金面上项目“基于‘法-方-药’网络机器学习的中医治疗银屑病复方功效预测研
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