【摘 要】
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针对弱约束非合作目标的轨迹具有复杂性、海量性和实时性等特点,传统轨迹分析处理技术较难有效发挥作用,提出了弱约束非合作目标轨迹预处理技术。研究了离群点、缺失点和冗余
【基金项目】
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青年科学基金(61403399)。
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针对弱约束非合作目标的轨迹具有复杂性、海量性和实时性等特点,传统轨迹分析处理技术较难有效发挥作用,提出了弱约束非合作目标轨迹预处理技术。研究了离群点、缺失点和冗余点的清理模型;提出了基于航速、航向变化率约束的轨迹降维方法;采用了规约和扩充的方法,增加了轨迹数据的多样性。仿真结果表明,经过处理后,轨迹的压缩率为64.44%,精度损失仅为26.71%,数据集扩充了3倍,获得了高质量的轨迹数据,降低模型对轨迹特征的敏感性,提高了模型的泛化能力。
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