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基于2D图像的多人姿态估计是理解人类行为的一项基础技术,同时也极具挑战性。近年来,由于卷积神经网络的快速发展,多人姿态估计的准确率得到了显著提升。但与此同时,算法和模型的复杂度也不断提高,这使得算法的研究和应用变得更加困难。本文通过研究人体检测的准确性、人体姿态估计的优化对多人姿态估计准确率的影响,提出了一种简单有效的自上而下的多人姿态估计算法,它由3个模块组成,人体检测、人体姿态估计以及人体姿态优化。在公共数据集上进行了实验分析,结果表明该算法可以明显提高多人姿态估计的准确性。