【摘 要】
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结合Fayyad边界点原理提出一种新的连续值属性最佳分割阈值的选择算法。根据Fayyad连续值属性的最佳分割点总在边界点处的原理,只在连续属性分界点处的少数几个分割点中选择
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(“863”计划)(2009AA11Z 206)
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结合Fayyad边界点原理提出一种新的连续值属性最佳分割阈值的选择算法。根据Fayyad连续值属性的最佳分割点总在边界点处的原理,只在连续属性分界点处的少数几个分割点中选择最佳分割阈值。构造并训练了改进C4.5分类器,将其应用于视频序列中的人车目标识别。实验结果表明:改进C4.5算法的计算量减少近20%,大大提高了决策树的生成效率,分类准确率也略有提高。
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