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针对工程实际中极限状态函数往往是隐式的问题，提出了基于优化样本点的双重Kriging模型的重要性测度求解方法。该方法首先以少量初始样本点建立基本变量与响应值间的Kriging代理模型，通过全局优化的方法寻优找到Kriging预测值不确定性较大的点，并将其加入到初始样本点，从而在尽量少样本点的情况下建立满足精度的Kriging代理模型。该方法将基本变量与功能函数值以及基本变量与条件失效概率间的隐式关系以Kriging代理模型替代，在保证精度的情况下大大降低了矩独立的基本变量对失效概率重要性测度求解过程的计算