【摘 要】
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针对目前国内无法及时、准确地获取高质量的就业招聘信息,企业无法便捷获取符合岗位需求的人才信息等问题,提出一种基于数据挖掘的大学生就业信息双向推荐系统方案,实现毕业
【机 构】
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福建工程学院软件学院,湖南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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福建省教育科学“十二五”规划课题(2014CG1363)
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针对目前国内无法及时、准确地获取高质量的就业招聘信息,企业无法便捷获取符合岗位需求的人才信息等问题,提出一种基于数据挖掘的大学生就业信息双向推荐系统方案,实现毕业生信息与企业招聘信息双向推荐的目的.该系统通过分析某城市若干高校历年毕业生就业管理工作中积累的大量就业数据信息,分别对毕业生信息和企业招聘信息进行聚类分析,同时对各毕业生与其成功就职的企业和岗位信息进行关联分析.根据聚类规则对当前求职的毕业生和招聘企业分别进行分类,向各毕业生自动推荐其同类学生所关联的企业及岗位信息,同时向各企业自动推荐符合其岗位需求的毕业生信息.实验证明,该系统能够有效利用高校之间的就业信息资源共享机制,对各个高校的毕业生及企业岗位招聘信息进行准确聚类,实现毕业生和企业之间的双向推荐.
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