【摘 要】
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多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法.首先基于最小度拓扑搜索,
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆市,400030广东电网公司电力调度通信中心,广东省广州市,510600;重庆电网检修分公司,重庆市,400020;
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多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法.首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的错误参数,提出了基于权函数的最小二乘参数估计方法进行增广估计.该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,抑制了参数估计时量测坏数据的作用,从而提高了多个不良数据辨识的有效性和可疑参数的估计精度.基于IEEE 30节点和IEEE 118节点系统的算例计算验证了该方法的有效性.
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