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针对虚拟筛选过程中对接打分函数适应度低及已有数据集不平衡特点,本文提出了基于多目标粒子群优化的对接函数综合评价方法,以求解多个目标和约束条件下的分类器集合权重分配,为解决训练集不平衡状态下分类器优化问题提供了一种有效的方法。实验结果表明该算法提高了虚拟筛选过程中对接打分函数的应用效果。
基于多目标粒子群的对接函数综合
【摘 要】
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针对虚拟筛选过程中对接打分函数适应度低及已有数据集不平衡特点,本文提出了基于多目标粒子群优化的对接函数综合评价方法,以求解多个目标和约束条件下的分类器集合权重分配
【机 构】
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华南理工大学广东省计算机网络重点实验室,华南理工大学生物科学与工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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国家科技基础条件平台项目“生物信息学网络计算应用系统”（2005DKA64001）
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