【摘 要】
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洪涝灾害是中国最常见的自然灾害之一，给中国经济社会带来了严重的影响。洪水风险评估可以帮助管理决策人员预防灾害并减轻易受洪灾地区的洪灾损失。近年来数据驱动的方法因其快速的建模过程和准确的空间预测能力在洪水风险建模中占据越来越重要的地位。总结近年来数据驱动方法应用于洪水风险评估的研究，根据原理将数据驱动方法分为统计分析方法和机器学习方法，分别介绍了2种方法的特点和应用情况，探讨了数据驱动方法在研究领域
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（52170102）； 自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室经费资助项目（2020-3-3）；
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洪涝灾害是中国最常见的自然灾害之一，给中国经济社会带来了严重的影响。洪水风险评估可以帮助管理决策人员预防灾害并减轻易受洪灾地区的洪灾损失。近年来数据驱动的方法因其快速的建模过程和准确的空间预测能力在洪水风险建模中占据越来越重要的地位。总结近年来数据驱动方法应用于洪水风险评估的研究，根据原理将数据驱动方法分为统计分析方法和机器学习方法，分别介绍了2种方法的特点和应用情况，探讨了数据驱动方法在研究领域面临的问题与挑战。
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