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建筑节能设计计算中,外围护结构与办公室中人员、设备热扰的设置直接影响建筑冷负荷指标.为了更加准确地预测建筑的冷负荷指标,提出了基于主成分分析的神经网络模型.运用训练后的模型对检验样本进行预测,其绝对误差最大仅为1.12%,相比一般神经网络的5.3%,预测精度有所提高,网络的稳定性好.
南京办公建筑冷负荷指标预测
【摘 要】
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建筑节能设计计算中,外围护结构与办公室中人员、设备热扰的设置直接影响建筑冷负荷指标.为了更加准确地预测建筑的冷负荷指标,提出了基于主成分分析的神经网络模型.运用训练
【机 构】
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南京工业大学,南京工业大学
【出 处】
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建筑技术
【发表日期】
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2016年z1期
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