【摘 要】
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在新冠疫情的背景下，全国各地都在使用健康码进行筛查，但多采用人工核验的方式，这种方法不仅核验效率低，对志愿者有暴露风险，而且对于没有智能设备的老人和儿童的核验不方便。针对以上问题，本文提出了一种基于人脸识i别和红外测温的健康码核验闸机系统。该系统首先通过Haar级联分类器进行人脸实时跟踪检测，并使用LBPH算法进行人脸识别，通过SQLte数据库进行健康码信息和人脸数据的存储，将人脸信息与健康码进行
【基金项目】
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浙江省新苗人才计划项目,编号2022R432A003；
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在新冠疫情的背景下，全国各地都在使用健康码进行筛查，但多采用人工核验的方式，这种方法不仅核验效率低，对志愿者有暴露风险，而且对于没有智能设备的老人和儿童的核验不方便。针对以上问题，本文提出了一种基于人脸识i别和红外测温的健康码核验闸机系统。该系统首先通过Haar级联分类器进行人脸实时跟踪检测，并使用LBPH算法进行人脸识别，通过SQLte数据库进行健康码信息和人脸数据的存储，将人脸信息与健康码进行绑定，可通过人脸识别实现对健康码的核验筛查，并且还搭载着MLX90614红外测温传感器，可对当前人员进行实时的温度测量。实验结果证明该系统对于人脸识别以及温度测量的准确率可达95%，相关性能满足闸机快速核验通行的需求。
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