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期刊论文
基于逆云模型的支持向量机多类分类方法
基于逆云模型的支持向量机多类分类方法
来源 :福州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 9次 | 上传用户:liyumei1221
【摘 要】
:
针对支持向量机在进行多类识别中存在的拒分问题,结合能够描述客观世界不确定性的模糊理论,提出利用逆云模型描述样本对各类逆云隶属度的多类分类方法.实验表明,该方法能够有效地消除样本拒分现象,提高识别率.
【作 者】
:
刘婷
陈晓云
【机 构】
:
福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年03期
【关键词】
:
支持向量机
多类识别
逆云模型
support vector machine
multi -class recognition
backward cloud
【基金项目】
:
福建省自然科学基金资助项目(S0650013).
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针对支持向量机在进行多类识别中存在的拒分问题,结合能够描述客观世界不确定性的模糊理论,提出利用逆云模型描述样本对各类逆云隶属度的多类分类方法.实验表明,该方法能够有效地消除样本拒分现象,提高识别率.
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